专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于测地线的方法-CN202010522051.6在审
  • 赵俊莉;徐子森;于晗;黄瑞坤;王琳;潘振宽 - 青岛大学
  • 2020-06-10 - 2020-10-20 - G06T17/00
  • 本发明属于信息技术与法医学交叉的形态学技术领域,具体涉及一种基于测地线的方法,使用测地线上的拐点自动定位特征点,实现完全自动地准确定位特征点,解决现有技术手工标定特征点繁琐且易受人的主观因素影响的问题;而且由于测地线的内蕴性和测地距离在等距形变下保持不变的特性,保证了在不同表情姿态下,通过测地线自动建立的对应特征点的准确性和特征点之间的精确对应,从而能够保证结果的准确性,得到更好的效果;实现了完全自动的方案,节省了手工标定特征点的时间,可以提高速度;采用CPD算法确定对应的特征点,不需要训练数据,只使用待数据和参考就可以完成工作,更容易实现。
  • 一种基于地线颅面配准方法
  • [发明专利]使用光学形状感测的部手术-CN202080051882.8在审
  • R·F·J·霍尔特辉泽恩;M·费斯特格;W·E·P·范德斯特伦 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2020-06-16 - 2022-03-11 - A61B34/20
  • 本公开的各种部手术OSS设备实施例涵盖:部手术面部面罩(128);面罩光学形状传感器(126b),其具有面罩形状,所述面罩形状在所述部手术面部面罩(128)内内部地延伸和/或外部地穿过所述部手术面部面罩(128);部手术工具(101);以及工具光学形状传感器(126d),其具有工具形状,所述工具形状在所述部手术工具(101)内内部地延伸和/或外部地穿过所述部手术工具(101)。所述面罩光学形状传感器(126b)的面罩形状和所述工具光学形状传感器(126d)的工具形状交互地定义所述部手术面部面罩(128)和所述部手术工具(101)到部图像的空间
  • 使用光学形状手术
  • [发明专利]一种应用于手术机器人前规划的空间方法-CN202011442815.7在审
  • 祝连庆;付书山;孙广开;何彦霖;董明利;于明鑫;何巍 - 北京信息科技大学
  • 2020-12-08 - 2021-04-13 - A61B34/20
  • 本发明一种应用于手术机器人前规划的空间方法,方法涉及手术机器人空间导航方法,具体的说是一种把基于医学图像的三维建模与患者的位姿进行。所谓准是指空间同一个点在两个不同的坐标系的坐标值之间的一对一的映射或转换,即在两个不同坐标系中分别描述同一个点,该点在两种坐标之间的映射。在肿瘤手术中,空间(又称术中)是关乎手术成功与否的关键因素,通过立体定位跟踪系统,在手术中确定机器人末端手术操作器械与患者的对应关系,并与术前重建的医学图像整合显示在一起,这样医学图像才能被有效地用来实时引导机器人定位及辅助穿刺手术的进行本文选用基于固定在病人头骨上的外部标记点的方法来实现肿瘤手术机器人的术中空间
  • 一种应用于手术机器人规划空间方法
  • [发明专利]基于迁移学习的内血管模拟三维狭窄化模型的建立方法-CN202011324130.2在审
  • 贾艳楠;王文杰 - 西安科锐盛创新科技有限公司
  • 2020-11-23 - 2021-03-16 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于迁移学习的内血管模拟三维狭窄化模型的建立方法,包括:获取内血管的亮血图像组和增强黑血图像组;利用基于互信息和图像金字塔的方法进行图像得到后亮血图像组;利用后亮血图像组得到各个方向的MIP图;基于MIP图作为目标域和眼底血管图得到二维血管分割图;将三个方向的二维血管分割图利用反投影法进行合成得到第一三维血管体数据;并利用后亮血图像组对应的第二三维血管体数据,得到内血管模拟三维模型;针对该模型中的每一段血管,得到表征该段血管狭窄程度的目标参数的数值,利用目标参数的数值对内血管模拟三维模型进行标记,得到模拟化三维内血管狭窄分析模型。
  • 基于迁移学习血管模拟三维狭窄模型建立方法
  • [发明专利]一种基于迁移学习的内血管增强三维模型的建立方法-CN202011322252.8在审
  • 贾艳楠;王文杰 - 西安科锐盛创新科技有限公司
  • 2020-11-23 - 2021-04-16 - G06T11/00
  • 本发明公开了一种基于迁移学习的内血管增强三维模型的建立方法,包括:获取内血管部位的亮血图像组、黑血图像组和增强黑血图像组;对每一个亮血图像以对应的增强黑血图像为基准利用基于互信息和图像金字塔的方法进行,得到后亮血图像组;利用后亮血图像组对增强黑血图像组中的增强黑血图像进行流空伪影消除操作,得到伪影消除增强黑血图像组;将伪影消除增强黑血图像组和黑血图像组中对应图像相减,得到K个造影增强图;利用后亮血图像组,采用迁移学习方法建立血液三维模型;利用后亮血图像组建立血液边界扩展的血管三维模型;本发明的方法在临床上简便、快速、直观地获得内血管整体状态以进行内血管病变分析。
  • 一种基于迁移学习血管增强三维模型建立方法
  • [发明专利]一种基于迁移学习的内血管增强三维模型的建立方法-CN202111381543.9在审
  • 贾艳楠;王文杰 - 吴彬
  • 2021-11-22 - 2022-03-11 - G06T11/00
  • 本发明公开了一种基于迁移学习的内血管增强三维模型的建立方法,包括:获取内血管部位的亮血图像组、黑血图像组和增强黑血图像组;对每一个亮血图像以对应的增强黑血图像为基准利用基于互信息和图像金字塔的方法进行,得到后亮血图像组;利用后亮血图像组对增强黑血图像组中的增强黑血图像进行流空伪影消除操作,得到伪影消除增强黑血图像组;将伪影消除增强黑血图像组和黑血图像组中对应图像相减,得到K个造影增强图;利用后亮血图像组,采用迁移学习方法建立血液三维模型;利用后亮血图像组建立血液边界扩展的血管三维模型;本发明的方法在临床上简便、快速、直观地获得内血管整体状态以进行内血管病变分析。
  • 一种基于迁移学习血管增强三维模型建立方法
  • [发明专利]一种模拟化三维内血管狭窄分析模型的建立方法-CN202011322263.6在审
  • 贾艳楠;王文杰 - 西安科锐盛创新科技有限公司
  • 2020-11-23 - 2021-03-16 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种模拟化三维内血管狭窄分析模型的建立方法,包括:获取内血管部位的亮血图像组和增强黑血图像组;将每个亮血图像和对应的增强黑血图像作为一个图像对,对每个图像对进行预处理得到该图像对的第一亮血图像和第一黑血图像;针对每个第一亮血图像以对应的第一黑血图像为基准,利用基于高斯分布抽样的互信息和图像金字塔的方法进行图像,得到后亮血图像组;利用后亮血图像组建立内血管模拟三维模型;针对内血管模拟三维模型中的每一段血管,得到表征该段血管狭窄程度的目标参数的数值;利用各段血管的目标参数的数值对内血管模拟三维模型进行标记,得到模拟化三维内血管狭窄分析模型。
  • 一种模拟三维血管狭窄分析模型建立方法

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